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日媒:日本首相岸田文雄难以摆脱内阁支持率低迷现状******

  中新网1月31日电 据日本共同社30日报道,日本共同社的日本全国电话舆论调查揭示了日本首相岸田文雄无法摆脱内阁支持率低迷的现状。

  报道指出,岸田以儿童及育儿为招牌政策,提出预算翻番,但对负担增加的担忧与对政策的肯定相互抵消,对加薪的期待也不高,政权想提升人气却又似乎“无计可施”。

资料图:日本首相岸田文雄。

  报道称,岸田在1月4日的新年记者会和23日的施政方针演说中提出“不同寻常的少子化对策”和“超过物价涨幅的加薪”,发动力图扭转局面的攻势。

  舆论调查结果显示,预算翻番的少子化对策受到肯定,但多数意见仍然反对消费税增税等增加负担的措施。公明党党首山口那津男指出:“总论是赞成,但似乎也表露出‘不要轻易把负担加到税上而应努力寻找财源’的意思。”

  围绕岸田带头提倡的加薪,“认为不会实现”的回答占80.7%。不仅是在野党支持者,在自民党和公明党支持者中也分别达到72.2%和79.2%。

  另一方面,关于岸田明确表示将通过国会论战彻底向国民进行说明的防卫增税,支持率有一定程度的增加。特别是自民党支持者,在2022年12月的前一次调查中表示“支持”的人为41.6%,此次则升至56.9%,并超过表示“不支持”的40.1%。

  不过,认为有必要在增税前解散众院问信于民的回答,不仅是在野党支持者,在自民党和公明党支持者中也分别达到68.8%和63.4%。日本政府相关人士称,“增税前的解散压力或许正在增强”。

  日本维新会党首马场伸幸指出:“走访各地,根本听不到同意增税的声音。首相错判了舆论。”自民党资深人士坦言:“提增税就会输。就增税问信于民的选举不可行。”

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

  英国科学家在人工智能(AI)领域取得多项突破,包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作,训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功,有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法,预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构,破解了生物学领域最重大的难题之一,有助于应对抗生素耐药性,加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”(深度纳什)学会了在“西洋陆军棋”游戏中,使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况,学会了熟练地控制数字代理足球运动员,其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作,在玩游戏时共同制定计划。

  牛津大学研究显示,AI能模拟条件反射进行联想学习,比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

  在计算机相关领域,牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备,其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手,设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备,能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

  在机器人领域,利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”,直径只有2毫米,可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人,可在飞行中建造3D打印结构,未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面,所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美,且能承受数百次弯曲,可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术,有助于改进机器人系统,如用于机器人假肢和机械臂。(科技日报记者 刘霞)

  (文图:赵筱尘 巫邓炎)

[责编:天天中]
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